MÁSTER EN GEOINFORMÁTICA PARA LA GESTIÓN DE RECURSOS NATURALES





UNIVERSIDAD

Máster oficial de la Universidad de León




CRÉDITOS

60 ECTS (1 curso)




PRÁCTICAS

Hasta 6 ECTS en prácticas externas





MODALIDAD

Semipresencial, con posibilidad de hacer los exámenes online y seguir el 100% de las clases por streaming en directo o en diferido





PLAZAS

15 plazas ofertadas




ESCUELA

Campus de Ponferrada, Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal (EIAF)



La geoinformática utiliza algoritmos matemáticos y técnicas informáticas avanzadas para resolver problemáticas de índole geográfica mediante el desarrollo o aplicación de programas informáticos y modelos matemáticos. Por esta razón, la geoinformática es transversal a cualquier proyecto de planificación o gestión de recursos naturales.

La geoinformática y las geotecnologías están suponiendo ya una revolución en la forma de entender la gestión de recursos naturales. Sin embargo, no existe una oferta a escala autonómica o estatal que cubra toda la demanda de formación universitaria existente en este ámbito.

El Máster Universitario en Geoinformática para la gestión de recursos naturales, ofertado por la Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal (EIAF), en su Sección del Campus de Ponferrada ofrecerá una vía de especialización profesional única en este ámbito.

Presentaciones de ex-alumnos

Descarga el tríptico informativo



PERFIL DE INGRESO

Los estudiantes que hayan realizado un Grado en Ingeniería Forestal,Ingeniería en Geomática, Ingeniería Agraria, Biología, Ciencias Ambientales o Geografía (o titulaciones equivalentes, así como las Ingenierías Técnicas y Licenciaturas de las que proceden), o un Máster en Ingeniería de Montes o en Ingeniería Agronómica (o titulaciones equivalentes, así como las Ingenierías de las que proceden) tendrán prioridad para la admisión en este Máster. Los alumnos que provengan de estas titulaciones no tendrán que cursar complementos formativos.

Para los estudiantes procedentes del resto de titulaciones, la Comisión Académica del Máster determinará la necesidad de matricularse en una o varias de las asignaturas ofertadas en el Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía y en el Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, teniendo en cuenta su titulación de procedencia y la formación previa (Tabla 1).

Tabla 1. Asignaturas de los Grados en Ingeniería Forestal y del Medio Natural y en Ingeniería en Geomática y Topografía posibles para la realización de complementos formativos.


Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía
Ecología forestal Cartografía
Zoología y entomología forestales Instrumentos y observaciones topográficas
Botánica forestal Sistemas de Información Geográfica
Dasometría Tratamiento de la imagen digital
Inventariación y teledetección forestal Geodesia espacial
Evaluación de impacto ambiental Infraestructura de datos espaciales
Hidrología y restauración hidrológico-forestal Cartografía temática
Infraestructura forestal
Prevención y lucha contra incendios forestales
Enfermedades y plagas forestales
Aprovechamientos forestales
Recuperación de espacios y paisajismo

CRITERIOS DE ADMISIÓN

En el caso de existir mayor número de solicitudes que plazas (15), se establecerán los siguientes criterios específicos de valoración de méritos:


  1. La adecuación de la titulación de origen de los solicitantes al perfil del Máster (30%).

  2. El expediente académico en la titulación alegada para el ingreso en el Máster (nota media y premios y menciones recibidas) (30%).

  3. Experiencia profesional en la temática del máster (20%).

  4. Certificados oficiales de idiomas dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), en especial de inglés (20%).


Estos criterios deberán estar debidamente acreditados para su valoración.


¿PARA QUÉ CAPACITA?

Al acabar este máster serás capaz de:

  1. Automatizar procedimientos para una gestión eficiente en el tratamiento de datos geoespaciales.

  2. Planificar la captura de datos con un dron y procesarlos para obtener productos como MDS, MDT, nubes de puntos y ortofotos.

  3. Completar un proyecto de Sistemas de Información Geográfica (SIG) sobre recursos naturales, integrando datos GPS.

  4. Determinar y cartografiar el riesgo de incendios forestales: localización de zonas de riesgo y zonas prioritarias para la prevención mediante modelos de simulación de comportamiento del fuego.

  5. Determinar y cartografiar el riesgo de inundaciones: identificación de caudales máximos y zonas inundables.

  6. Aplicación de modelos con herramientas SIG para la estimación de pérdidas de suelo.

  7. Analizar y localizar los daños, severidades y recuperación de áreas forestales quemadas empleando sensores remotos y SIG.

  8. Analizar y localizar los daños y severidades para la recuperación de áreas afectadas por plagas, enfermedades y decaimiento forestales empleando sensores remotos y SIG.

  9. Evaluar del impacto y seguimiento de la restauración de actividades mineras empleando sensores remotos y SIG.

  10. Diseñar y completar un proyecto de inventario de recursos naturales empleando sistemas LiDAR (aéreo y terrestre).

  11. Caracterizar y evaluar bienes y servicios ecosistémicos asociados a paisajes forestales y agrarios empleando modelos de simulación, datos geoespaciales y SIG.

  12. Diseñar vías mediante herramientas SIG buscando rutas con el trazado de mínimo impacto paisajístico y calcular el movimiento de tierras asociado.

  13. Estimar las variables que intervienen en la evaluación de los recursos hídricos y generar su distribución espacial mediante técnicas de SIG.

  14. Analizar datos espacio-temporales de la superficie terrestre para localizar zonas potencialmente idóneas para las especies, en función de sus características ambientales.

  15. Crear y gestionar aplicaciones SIG vía web relacionadas con recursos naturales.

  16. Desarrollar aplicaciones SIG en el entorno del Patrimonio Natural.

  17. Conocer y aplicar dos lenguajes de programación de código abierto muy utilizados en el manejo y análisis de información geográfica: Python y R.


¿POR QUÉ CURSARLO?

  1. Porque tiene una orientación profesional, y se ha diseñado consultando a los potenciales empleadores, así como titulados de la ULE de materias relacionadas con el mismo, para conocer la adecuación de los contenidos del Máster a sus necesidades.

  2. Porque el 93,3% de los potenciales empleadores consultados (15 empresas y organismos públicos) consideran que las probabilidades de empleabilidad de los futuros egresados de este Máster es alta o muy alta.

  3. Porque las geotecnologías (geoinformática) son una revolución en la forma de entender la gestión de recursos naturales, tal y como han puesto de manifiesto entidades públicas y privadas del sector. Sin embargo, hasta ahora ni a escala autonómica ni estatal existe una oferta que cubra toda la demanda de formación universitaria existente en este ámbito.

  4. Existe una demanda de empresas que precisan desarrolladores que exploren estas tecnologías emergentes para aplicarlas en nuevos productos y servicios. Asimismo, existen muchas empresas y organismos públicos dedicados a la planificación y ejecución de actividades en el medio natural que utilizan estos desarrollos en su trabajo diario. Estos empleadores demandan perfiles de profesionales capacitados para la incorporación de nuevas tecnologías en la gestión como forma más directa de ahorrar costes y disminuir incertidumbres en la toma de decisiones.


¿QUÉ SALIDAS PROFESIONALES TIENE?

La necesidad de incorporación de las geotecnologías a la gestión de recursos naturales es ya una realidad.El Máster te capacitará para trabajar, entre otras cosas, en:


  1. Aplicaciones para adaptación a las nuevas tecnologías geoespaciales a la lucha contra incendios, seguimiento de plagas y enfermedades, restauración de actividades mineras, estimación de existencias y de bienes y servicios ecosistémicos.

  2. Análisis avanzado mediante nuevas tecnologías para dar soluciones en la ingeniería del territorio (vías, infraestructuras…).

  3. Inventario y modelización forestal y de recursos naturales mediante imágenes de satélite, dron, LiDAR y SIG.

  4. Soluciones tecnológicas para captura, procesado y análisis de información territorial (sensores remotos, GNSS, SIG, programación).

  5. Proyectos innovadores en la gestión forestal, agraria y paisajística mediante aplicación de nuevas tecnologías.



CONTENIDO

Atendiendo a la tipología y contenido de las asignaturas, el plan de estudios se ha organizado en 4 módulos. Las asignaturas de cada módulo y su planificación temporal son los siguientes:


Módulo 1: Tecnologías y técnicas
Asignatura Semestre ECTS Carácter
Programación informática en procesos geoespaciales 3 Obligatoria
Estadística y muestreo 3 Obligatoria
Técnicas avanzadas de análisis de datos 3 Obligatoria
Proyectos de fotogrametría 3 Obligatoria
Teledetección ambiental 3 Obligatoria
Inventario 3D de recursos naturales 3 Obligatoria
Proyectos SIG y GNSS 3 Obligatoria

Módulo 2: Aplicaciones
Asignatura Semestre ECTS Carácter
Evaluación y gestión de recursos hídricos 4 Obligatoria
Modelización espacial de distribución de especies         4 Obligatoria
Evaluación de riesgos en recursos naturales 4 Obligatoria
Evaluación y seguimiento de daños 4 Obligatoria
Evaluación de bienes y servicios ecosistémicos 4 Obligatoria
Planificación de vías y análisis del terreno 4 Obligatoria

Módulo 3: Optatividad
Asignatura Semestre ECTS Carácter
Modelización 3D avanzada 3 Optativa
Aplicaciones web SIG 3 Optativa
Gestión del patrimonio natural                                                 3 Optativa
Prácticas externas I 3 Optativa
Prácticas externas II 3 Optativa

Módulo 4: Trabajo Fin de Máster
Asignatura Semestre ECTS Carácter
Trabajo Fin de Máster                                                                         1º y 2º 9 Obligatoria

DOCUMENTACIÓN DEL TÍTULO

Memoria enviada para la verificación del título:     Ver memoria verificada

Resolución de verificación del consejo de Universidades del plan de estudios:     Ver notificación del mecd



PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA

Por favor, visite la información más actualizada acerca de plazos generales en:     Información Oficial de plazos de Acceso


Preinscripción curso 2020-2021:     Acceso a la preinscripción (cuando esté disponible)

  1. Fase 1: del 12 de mayo de 2020 al 21 de julio de 2020 a las 14:00h

  2. Fase 1. Las solicitudes de preinscripción finalizan para esta primera fase en el 21 de julio de 2020, hasta las 14:00h, y serán admitidas el día 24 de julio de 2020, La admisión llegará al alumno (24 de julio) a través de su correo electrónico con el que realizó la preinscripción. El plazo de matrícula o auto matrícula para esta fase será del 24 al 30 de julio de 2020, a las 14 horas.

  3. Fase 2: del 24 de julio al 15 de septiembre

  4. Fase 2. Las solicitudes de preinscripción recibidas a partir del 24 de julio de 2020 y hasta el 15 de septiembre (para los másteres en los que hubiera plazas vacantes una vez finalizada la fase 1) serán resueltas en la Unidad de Acceso, por orden de entrada en el sistema. El alumno, deberá estar atento a su correo-e, donde recibirá, en su caso, la admisión y plazo de matrícula.

    Para aquellos que aún no hayan finalizado su titulación de acceso, se les podrá admitir condicionalmente a partir del 21 de septiembre, siempre que para concluir le falten como máximo una asignatura y el trabajo fin de grado, con la condición de finalizar en diciembre. Para esto, deberán subir a la aplicación de preinscripción el impreso que estará disponible en la Web, a partir del 21 de septiembre.

    Para esto, deberán subir a la aplicación de preinscripción el impreso que estará disponible en la Web, a partir del 21 de septiembre.


Matrícula curso 2020-2021:     Acceso a la matrícula (Cuando esté disponible)

  1. Fase 1 (Para preinscritos en la Fase 1): 24 al 30 de julio de 2020, a las 14 horas

  2. Fase 2 (Para preinscritos en la Fase 2): El alumno, deberá estar atento a su correo-e, donde recibirá, en su caso, la admisión y plazo de matrícula.


El Máster se puede cursar con dedicación a tiempo completo (1 año) o a tiempo parcial (2 o más años) - Recomendaciones de matrícula cuando se cursa en 2 años

Número mínimo de créditos de matrícula a tiempo parcial:   6 ECTS

Número mínimo de créditos de matricula a tiempo completo:   30 ECTS

Precio de la matrícula:   39.5 €/crédito



GUÍAS DOCENTES

Acceso a las guías docentes



HORARIOS DE CLASES PRESENCIALES
(se pueden seguir on-line)

Clases por las tardes y concentradas en el tiempo. Se pueden seguir todas en streaming y/o en diferido.
Calendario y horario de clases del curso académico 2020-2021



EXÁMENES

Todos los exámenes se pueden realizar on-line, sin necesidad de estar presencialmente en el Campus de Ponferrada
Ver los exámenes de segunda convocatoria del curso 2020-2021



PRÁCTICAS EXTERNAS

Se pueden cursar hasta 6 ECTS optativos de prácticas externas curriculares (en empresas, grupos de investigación, etc).
Así son las prácticas en empresa del Máster de Geoinformática

Información

Información general
Impresos
Convocatorias

Solicitudes

Normativa y pautas de tramitación específicas para el Máster de Geoinformática
Oferta y solicitud de prácticas externas curso 2020/21 (25/01/2021- 28/01/2021)
Asignación de prácticas externas curso 2020/21 (primera adjudicación 29/01/2021)



TRABAJO FIN DE MÁSTER

Ver Reglamento sobre Trabajos Fin de Máster de la Universidad de León.
Ver Normas para la realización de trabajos Fin de Máster de la Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal.

FECHAS Y TRÁMITES.

Propuestas de TFM en el curso 2019-2020
ID Tutor/es Título Realización Descripción
1 Enoc Sanz Ablanedo Estimación del volumen de combustibles forestales mediante fotogrametría Trabajo de campo en diversos lugares del Bierzo y de gabinete en el laboratorio de fotogrametría En el TFM el alumno explorará el uso de modelos digitales de superficies y del terreno de alta resolución obtenidos mediante fotogrametría para la estimación de biomasa. El alumno deberá estimar en campo la cantidad de biomasa en una serie de parcelas de verificación que servirán para definir la exactitud de la técnica. Posteriormente, el alumno deberá estimar la biomasa de una zona extensa.
2 Jose Manuel Álvarez Martínez, IHCantabria Mapas de vegetación (sensu habitats) y cambio de ocupación del suelo en la Cordillera Cantábrica usando teledetección (Copernicus y LiDAR PNOA) y modelado espacial. Evaluación de servicios ecosistémicos Cordillera Cantábrica, con especial interés en la CCAA de Cantabria. Oficina y salidas de campo La CCAA de Cantabria lleva varios años desarrollando mapas espacialmente explícitos de distribución y estado de conservación de hábitats usando un sistema de clasificación EUNIS nivel 4 en un proyecto de monitoreo del medio natural para Natura 2000 (https://rednatura2000cantabria.ihcantabria.com/). De forma reciente, y en la linea de diferentes proyectos nacionales e internacionales (p.ej. https://project-alice.com/es/alice- project/), el equipo de investigación de Ecosistemas Continentales de IHCantaria ha abierto el área de monitoreo a toda la Cordillera Cantábrica y a tipologías de ocupación del suelo que incluyen no solo comunidades vegetales, sino propiedades del suelo, modelos de combustible para estimación del riesgo de incendio o sistemas acuáticos. El objetivo actual se centra en evaluar la distribución de comunidades vegetales a través de procesos ecológicos clave que derminan su dinñámica y función, así como la afección de perturbaciones antrópicas (p.ej. incendios forestales) a los servicios ecosistémicos relacionados con ríos y humedales (reducción del riesgo de inundación, calidad del agua, biodiversidad, etc.). De forma específica comenzará una campaña en primavera de creación de una librería espectral de pstizales en ambientes montanos y alpinos a los que el alumno podría incorporarse.
3 E. Jorge Tizado y Carmen Lence Paz y Etelvina Núñez Pérez Distribución potencial de las especies exótica invasora, Sylvilagus floridanus (J.A.Allen 1890), en la C.A. de Castilla y León Trabajo de campo en la comarca de El Bierzo y de gabinete en dependencias del departamento de Biodiversidad y Gestión Ambiental en el campus de Ponferrada Estudio de selección de hábitat de la especie invasora en El Bierzo y desarrollo de un mapa de distribución potencial de la especie para la C.A. de Castilla y León
4 José Ramón Rodríguez Pérez ORIENTATIVO:
Sistema de Información Geográfica para la Asociación Agroalimentaria de Corullón
Oficina y salidas al campo en el ámbito geográfico Un grupo de agricultores del municipio de Corullón han creado una Asociación Agroalimentaria con el objetivo de potenciar la comercialización de sus producciones agrícolas. Uno de sus productos más importante es la cereza. El objetivo de este TFM es la creación de un proyecto SIG en el que se incluyan todos los cerezos de los integrantes de la asociación. En el proyecto es necesario georreferenciar todos los cerezos (preferiblemente con receptores GNSS), diseñar la base de datos (tablas y capas georreferenciadas) y definir los protocolos de actualización de dicha base de datos. El proyecto debe estar disponible para todos los socios, facilitándoles la información de su interés en su teléfono móvil o a través de internet. Para hacer el TFM, el alumnado contará con la colaboración de los miembros de la asociación y el material del grupo de investigación GEOINCA.
5 Marcos Guerra Sánchez Trazado de rutas de senderismo maximizando calidad paisajística Oficina y salidas al campo A partir análisis de calidad paisajística se determina la calidad global paisajística de un área de estudio. Paralelamente se tiene en cuenta otra información del entorno como puntos de partida, llegada, bienes de interés cultural o prescripciones asociadas a la construcción o al tipo de propiedad. Finalmente, se realiza un análisis de costes que determina las rutas de senderismo de mayor calidad de paisaje en una zona para optimizar el atractivo del entorno de cara al turista.
6 Fernando Castedo Dorado y Flor Álvarez Taboada Tipificación de grandes incendios de un determinado territorio y creación de una cartografía Web. Oficina El objetivo del trabajo es tipificar los incendios de un determinado ámbito geográfico (preferiblemente una comarca forestal) en los últimos 30 años . Para ello será necesario, en primer lugar, delimitar los perímetros de los incendios mediante teledetección. Posteriormente se tipificarán los incendios de acuerdo con los principales patrones de propagación observados. Para ello será necesario determinar las situaciones meteorológicas sinópticas y a nivel de superficie en las que tuvo lugar cada incendio, así como las variables topográficas que condicionaron el incendio. Los resultados obtenidos se pondrán accesibles libremente en la web mediante mapas interactivos creados mediante los paquetes Leaflet o Shiny.
7 Flor Álvarez Taboada y Fernando Castedo Dorado Seguimiento de los efectos de Lymantria dispar L. en las masas de Pinus radiata D. Don empleando sensores remotos Oficina y salidas al campo Seguimiento de los efectos en el crecimiento las masas de Pinus radiata D. Don del ataque de Lymantria dispar, con imágenes de satélite y de RPAs. Calibración y validación a partir de los datos de campo. Requiere la remedición de diámetros, alturas y crecimientos de los pies de las parcelas que permanecen en pie (en Fresnedo, Cubillos del Sil). Existen datos de crecimiento de los años inmediatamente posteriores al ataque y que también se emplearán en el trabajo. Trabajos previos relacionados: https://nzjforestryscience.springeropen.com/articles/10.1186/s40490-016-0074-y http://7cfe.congresoforestal.es/sites/default/files/comunicaciones/82.pdf
8 Montserrat Ferrer Julià Uso de SIG en la modelización de recursos hídricos Trabajo de campo y/o laboratorio Área de Geodimámica Externa Los recursos hídricos son recursos disponibles o potencialmente disponibles, en cantidad y calidad suficientes, en un lugar y en periodo dados, apropiados para satisfacer una demanda identificable. Para realizar la evaluación de recursos hídricos de una zona se requiere de una recogida de datos para su posterior tratamiento en un modelo hidrológico, lo que permite trazar correlaciones y predicciones pra una gestión eficaz y pragmática de este bien oúblico. El objetivo de esta línea de trabajo es evaluar el uso de los SIG como mejora en el tratamiento de los datos que alimentan a estos modelos hidrológicos.
9 Eduardo García Meléndez Exploración de recursos naturales geológicos mediante la caracterización mineral por espectroscopía de reflectancia de laboratorio y espectrometría de imágenes. Laboratorio y trabajo de campo Los espectros de reflectancia de los minerales están dominados en la porción del espectro electromagnético correspondiente a longitudes de onda del visible e infrarrojo cercano (VNIR), por la presencia o ausencia de iones metálicos de transición (como Fe, Cr, Co, Ni) que generan rasgos de absorción debidos a procesos electrónicos. Por otra parte, la presencia o ausencia de agua e ión hidroxilo, carbonato y sulfato, determina rasgos de absorción en longitudes de onda correspondientes al infrarrojo de onda corta (SWIR) debido a procesos vibracionales moleculares. Las pequeñas diferencias en la posición y la forma de dichos rasgos de absorción en el VNIR-SWIR están correlacionados con diferencias y variabilidad en la composición de los minerales. Estas importantes firmas espectrales permiten la identificación directa de los minerales de hierro como hematites, goetita, jarosita, etc. en el VNIR, y de arcillas, carbonatos, micas, sulfatos y otros minerales en el SWIR. Se propone por una parte la caracterización de la respuesta espectral de muestras de sedimentos, rocas y suelos de interés económico mediante espectroscopía de reflectancia de laboratorio y, por otra, su cartografía en imágenes hiperespectrales de los sensores HyMap, CASI y/o AHS.
10 Elena Colmenero Hidalgo Estudios de las tasas de erosión costera en el litoral murciano mediante herramientas geoinformáticas Oficina Estudios de las tasas de erosión costera en el litoral murciano mediante herramientas geoinformáticas
11 Eduardo M. González Ferreiro "Identificación y clasificación automática de hábitats de interés comunitario en base a imágenes de satélite y RPAS en el ZEC Serra do Xistral" Campus de Ponferrada (Ponferrada), Campus Terra (Lugo) e instalaciones de la empresa 3eData en Lugo. Clasificación de toda el área protegida de la Sierra de Xistral (Norte de la provincia de Lugo) con datos Sentinel2A e imágenes de UAV. También se usará como información auxiliar datos LiDAR y Ortofoto del PNOA de los años 2015-16 y 2018, respectivamente. Se emplearán los softwares R y eCognition. Se realizarán comparativas de los resultados obtenidos con clasificación OBIA y clasificación orientada a pixel.
12 Pablo Rodríguez y Xesús Pablo González Investigación en la clasificación de usos agroforestales a partir de técnicas de machine learning Oficina Estudiar la viabilidad de la aplicación/programación de algoritmos de machine learning para la clasificación de forma automática de la ocupación del suelo de zonas rurales a partir de datos obtenidos por medio de sensores aeroportados. Los datos empleados procederán de fuentes públicas y de uso libre. El software a emplear deberá ser de código abierto, o como mínimo gratuito. Se realizará un análisis estadístico del error cometido en el proceso de clasificación.
13 Alfonso Fernández-Manso Análisis de Cambios y evaluación de impactos inducidos por las explotaciones de pizarra en el noroeste español utilizando series Landsat 5, 7 y 8 Oficina En el trabajo se utilizarán series temporales de Landsat (1985-2020) para estudiar las superficies afectadas por la mineria de la pizarra. Este tipo de mineria ha producido gran numero de impactos ambientales hasta ahora no estudiados en su componente temporal. En el estudio se utilizaran diferentes técnicas de procesamiento digital de imágen y análisis geoespacial.
14 Esperanza Martínez Fernández Delimitación de Lugares de Interés Geológico (LIG) de valor regional en la provincia de León. Oficina y salidas al campo La provincia de León cuenta con diversos inventarios de Lugares de Interés Geológico (LIG) de valor regional (provincial y local) que, por la metodología empleada en su determinación, no se encuentran geográficamente delimitados. Este trabajo propone abordar la delimitación de un conjunto concreto de estos LIG y su expresión mediante SIG. Puesto que la delimitación de un LIG difiere en función de diversas características del mismo, esta debe establecerse de forma individual para LIG analizado
15 Víctor Fernández García y Alfonso Fernández-Manso Análisis de cambios en la diversidad de hábitats en la Cordillera Cantábrica mediante series temporales Landsat. Oficina En el TFM se utilizarán series temporales de Landsat (TM, ETM+ y OLI) para determinar los cambios ocurridos durante las últimas décadas (1990-2020) en la Cordillera Cantábrica. El alumno realizará clasificaciones de paisaje de los principales tipos de hábitat, mediante las que se calcularán índices de diversidad y métricas de paisaje. Por otro lado, se explorará la utilidad de las técnicas de desmezclado espectral (spectral unmixing) para cuantificar la diversidad de microhábitats a nivel de pixel. La validación de los resultados se realizará mediante ortofotografía de alta resolución. Los resultados del TFM mostrarán la evolución temporal de la diversidad del paisaje en la Cordillera Cantábrica y serán pioneros en la determinación de biodiversidad a nivel de pixel.
16 Carlos Cabo y Luz Valbuena y Flor Álvarez y Mariano Torre (PN Picos de Europa, Junta de Castilla y León) Seguimiento y cuantificación del grado de matorralización y de la densificación de las zonas arboladas en el P.N. Picos de Europa empleando sensores remotos Trabajo de ofina. Posible trabajo de campo para validación (no imprescindible) Objetivos: (i) Seguimiento y cuantificación del grado de matorralización en las zonas de pastizal; (ii) Seguimiento y cuantificación de la densificación de las zonas arboladas Periodo: desde el vuelo americano hasta ahora (aprox. 1956-actualidad). Zona de estudio (orientativa): Parque Nacional Picos de Europa: Valdeón, Oseja de Sajambre Fuentes de datos: (i) imágenes del vuelo americano, (ii) imágenes Landsat MSS, TM, OLI, (iii) imágenes Sentinel 2 MSI, (iv) posible trabajo de campo para validación (no imprescindible) Herramientas y técnicas: preprocesado de imágenes, análisis de series temporales densas, herramientas de software libre. Imprescindible haber cursado y aprobado Teledetección ambiental y Programación
17 Flor Álvarez Taboada -Sandra Sánchez Mejora, integración y actualización de capas de geoinformación para la generación semiautomática de cartografía de combustibles forestales en Asturias Trabajo de oficina. Asociado a la realización de prácticas externas en CETEMAS http://www.cetemas.es/ Objetivo: desarrollar la metodología más adecuada para la generación de cartografía base fundamental, monitoreo y actualización como soporte clave en el estudio del comportamiento del fuego y la toma de decisiones relacionada con la prevención y extinción de incendios forestales. Objetivos específicos: (i) mejora e integración de capas de áreas de quemadas, zonas de corta y grupos de vegetación generadas a partir de imágenes satélite (ii) actualización de estas capas en la herramienta de generación semiautomática de cartografía de combustibles forestales en Asturias desarrollada por la Fundación CETEMAS. Continuación de un TFM presentado en septiembre 2020 de clasificación de grupos de vegetación y detección de cambios con imágenes Sentinel-2. Zona de estudio: Tineo(Asturias) Datos: capas SIG pre-existentes, imágenes de satélite Herramientas y técnicas: Python (IMPRESCINDIBLE), ArcGIS, Model Builder, Google Earth Engine. Imprescindible haber cursado y aprobado Teledetección ambiental y Programación
18 Álvaro Rodríguez González y Flor Álvarez Taboada Detección y seguimiento del estado sanitario del viñedo empleando imágenes de satélite Trabajo de oficina. Posibilidad de trabajo de campo (no imprescindible). Posibilidad de asociarlo a prácticas externas en el grupo de investigación GEOINCA Objetivos: (i) Detección de daños causados por plagas en viñedo (ii) Seguimiento de daños causados por plagas en viñedo Zona de estudio: viñedos de la provincia de León Fuentes de datos: (i) datos de campo disponibles (muestreos de plagas), (ii) imágenes de satélite (Sentinel 2 MSI y otras). Herramientas y técnicas: preprocesado de imágenes, análisis de series temporales densas, herramientas de software libre, Python. Imprescindible haber cursado y aprobado Teledetección ambiental y Programación. Valorable haber aprobado Seguimiento de Daños.
19 Álvaro Rodríguez González (GUIIAS-Universidad de León) y José Ramón roddríguezPérez (GEOINCA-Universidad de León) ORIENTATIVO: Caracterización de la distribución espacial y temporal de plagas del viñedo. Caso de estudio de Xylotrechus arvicola en viñedos del sur de la provincia de León. El TFM requiere trabajo en campo y procesado de datos ya existentes. Posibilidad de asociarlo a prácticas externas en el “Grupo de investigación GEOINCA”. Objetivos: (i) Identificar patrones de distribución espacial de la población de la plaga objeto de estudio. (ii) Análisis multitemporal para identificar cambios del patrón de distribución espacial. (iii) Relacionar los patrones de distribución con los daños causados en el viñedo. Zona de estudio: viñedos situados al sur de la provincia de León Fuentes de datos: (i) datos de campo tomados en campañas anteriores (muestreos de plagas), (ii) información georreferenciada de fuentes oficiales (ortofotografías, parcelarios, etc.). (iii) datos de campo tomados por el alumnado. Herramientas y técnicas: análisis geoestadístico, series multitemporales, programación geoinformática. Imprescindible haber cursado y aprobado: “Programación informática en procesos geoespaciales” y “Proyectos SIG y GNSS”. Valorable haber aprobado “Evaluación y seguimiento de daños”.


OFERTAS DE TRABAJO PARA EGRESADOS


Ofertas seleccionadas por la EIAF https://www.eiaf.unileon.es/oe_ofertas-de-empleo/

CONTACTO


Página web del centro http://www.eiaf.unileon.es
Dirección postal Universidad de León. Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal. Avenida de Astorga, s/n. 24400 PONFERRADA
e-mail: flor.alvarez@unileon.es secrebierzo@unileon.es