La adecuación de la titulación de origen de los solicitantes al perfil del Máster (30%).

El expediente académico en la titulación alegada para el ingreso en el Máster (nota media y premios y menciones recibidas) (30%).

Experiencia profesional en la temática del máster (20%).

Certificados oficiales de idiomas dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), en especial de inglés (20%).

Automatizar procedimientos para una gestión eficiente en el tratamiento de datos geoespaciales.

Planificar la captura de datos con un dron y procesarlos para obtener productos como MDS, MDT, nubes de puntos y ortofotos.

Completar un proyecto de Sistemas de Información Geográfica (SIG) sobre recursos naturales, integrando datos GPS.

Determinar y cartografiar el riesgo de incendios forestales: localización de zonas de riesgo y zonas prioritarias para la prevención mediante modelos de simulación de comportamiento del fuego.

Determinar y cartografiar el riesgo de inundaciones: identificación de caudales máximos y zonas inundables.

Aplicación de modelos con herramientas SIG para la estimación de pérdidas de suelo.

Analizar y localizar los daños, severidades y recuperación de áreas forestales quemadas empleando sensores remotos y SIG.

Analizar y localizar los daños y severidades para la recuperación de áreas afectadas por plagas, enfermedades y decaimiento forestales empleando sensores remotos y SIG.

Evaluar del impacto y seguimiento de la restauración de actividades mineras empleando sensores remotos y SIG.

Diseñar y completar un proyecto de inventario de recursos naturales empleando sistemas LiDAR (aéreo y terrestre).

Caracterizar y evaluar bienes y servicios ecosistémicos asociados a paisajes forestales y agrarios empleando modelos de simulación, datos geoespaciales y SIG.

Diseñar vías mediante herramientas SIG buscando rutas con el trazado de mínimo impacto paisajístico y calcular el movimiento de tierras asociado.

Estimar las variables que intervienen en la evaluación de los recursos hídricos y generar su distribución espacial mediante técnicas de SIG.

Analizar datos espacio-temporales de la superficie terrestre para localizar zonas potencialmente idóneas para las especies, en función de sus características ambientales.

Crear y gestionar aplicaciones SIG vía web relacionadas con recursos naturales.

Desarrollar aplicaciones SIG en el entorno del Patrimonio Natural.

Conocer y aplicar dos lenguajes de programación de código abierto muy utilizados en el manejo y análisis de información geográfica: Python y R.

Porque tiene una orientación profesional, y se ha diseñado consultando a los potenciales empleadores, así como titulados de la ULE de materias relacionadas con el mismo, para conocer la adecuación de los contenidos del Máster a sus necesidades.

Porque el 93,3% de los potenciales empleadores consultados (15 empresas y organismos públicos) consideran que las probabilidades de empleabilidad de los futuros egresados de este Máster es alta o muy alta.

Porque las geotecnologías (geoinformática) son una revolución en la forma de entender la gestión de recursos naturales, tal y como han puesto de manifiesto entidades públicas y privadas del sector. Sin embargo, hasta ahora ni a escala autonómica ni estatal existe una oferta que cubra toda la demanda de formación universitaria existente en este ámbito.

Existe una demanda de empresas que precisan desarrolladores que exploren estas tecnologías emergentes para aplicarlas en nuevos productos y servicios. Asimismo, existen muchas empresas y organismos públicos dedicados a la planificación y ejecución de actividades en el medio natural que utilizan estos desarrollos en su trabajo diario. Estos empleadores demandan perfiles de profesionales capacitados para la incorporación de nuevas tecnologías en la gestión como forma más directa de ahorrar costes y disminuir incertidumbres en la toma de decisiones.

Aplicaciones para adaptación a las nuevas tecnologías geoespaciales a la lucha contra incendios, seguimiento de plagas y enfermedades, restauración de actividades mineras, estimación de existencias y de bienes y servicios ecosistémicos.

Análisis avanzado mediante nuevas tecnologías para dar soluciones en la ingeniería del territorio (vías, infraestructuras…).

Inventario y modelización forestal y de recursos naturales mediante imágenes de satélite, dron, LiDAR y SIG.

Soluciones tecnológicas para captura, procesado y análisis de información territorial (sensores remotos, GNSS, SIG, programación).

Proyectos innovadores en la gestión forestal, agraria y paisajística mediante aplicación de nuevas tecnologías.

Fase 1: del 2 de mayo al 20 de julio

Fase 2: del 24 de julio al 30 de septiembre

Fase 1 (para preinscritos en la Fase 1): del 24 al 30 de julio

Fase 2 (Para preinscritos en la Fase 2): del 24 de julio al 30 de septiembre, por orden de entrada.